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Hallo zusammen, meine Frage beruhte auf einem Denkfehler. Wie 121233 hier geschrieben hat, besitzt mein Arrey nur einen string, ich wollte diesen string immer rückwärts ausgeben. Dies macht er natürlich nicht, da das Arrey ja nur das gesamte Arrey rückwärts ausgibt. In meinem fall hätte dies ein rückwärts durchlaufenes charArrey sein müssen. Ich habe gerade eben unabhängig von dem hier zuletzt geschriebenen Post diesen Code geschrieben und dabei ist mir dann auch mein Fehler bewußt geworden. static void Main(string[] args) { string[] testArrey = new string[] { "Mario", "Gunna"}; for(int text =;text >= 0; text--) Console. WriteLine(testArrey[text]);} adKey();} Ich musste zweimal hinsehen um es zu bemerken. Mein Arrey wird rückwärts durchlaufen und auch ausgegeben (0=Mario, 1=Gunna / Ausgabe lautet 1=Gunna, 0=Mario). Also hat es funktioniert. Array rückwärts ausgeben python. In meiner Idee hätte es annuG und oiraM werden müssen, was ja falsch wäre. Für diese Ausgabe hätte ich die Strings als Char Arreys durchlaufen müssen.
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Array Zu Erreichen Rückwärts, Sequentiell Ausgegeben - Code World

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host: # echo ${X[@]/sieben/zwerge} eins zwei drei vier fuenf sechs zwerge acht neuen Einträge an bestehendes Element anhängen host: # X=(${X[@]} zehn elf) eins zwei drei vier fuenf sechs sieben acht neuen zehn elf Array Element löschen host: # X=(${X[@]/fuenf/}) host: # eins zwei drei vier sechs sieben acht neuen zehn elf Array Elemente addieren host: # X=(2 3 3 2 2 2 2 2 2) ((A=$A+${X[$i]})) host: # echo $A host: # 20

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Erstellen eines Arrays aus einer Python Liste mit array() In [2]: print ( np. array ([ 0, 1, 2, 3, 4, 5])) #array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0) print ( np. array ([ 0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype = float)) print ( np. array ([ 0, 1, 2, 3, 4, 5. 0])) #Upcasting print ( np. array ([ 0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype = complex)) [0 1 2 3 4 5] [ 0. 1. 2. 3. 4. 5. ] [ 0. +0. j 1. j 2. j 3. j 4. j 5. j] Automatische Generierung von Arrays mit arrange() In [3]: print ( np. arange ( 0, 4, 1, int)) #arange([start, ] stop[, step, ], dtype=None) print ( np. arange ( 0, 4, 1)) #dtype wird als "int" interpretiert print ( np. Wie man eine Liste in Python umkehrt | Delft Stack. arange ( 0, 4)) #step wird als 1 interpretiert print ( np. arange ( 4)) #start wird als 0 inerpretiert [0 1 2 3] In [4]: print ( np. arange ( 0, 4, 1, float)) print ( np. arange ( 0, 1. 1,. 1)) [ 0. 0. 1 0. 2 0. 3 0. 4 0. 5 0. 6 0. 7 0. 8 0. 9 1. ] Automatische Generierung von Arrays mit linspace(), logspace() In [5]: print ( np. linspace ( 0, 3, 4)) #linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) print ( np.

std ( a)) #Standardabweichung print ( np. max ( a)) #Maximum print ( np. min ( a)) #Minimum print ( np. sum ( a)) #Summe Mehrdimensionale Arrays ¶ Mehrdimensionale Arrays aus Listen oder Tupeln In [9]: print ( np. array ( [[ 11, 12, 13], [ 21, 22, 23], [ 31, 32, 33]])) print ( "") print ( np. array ( (( 11, 12, 13), ( 21, 22, 23), ( 31, 32, 33)))) [[11 12 13] [21 22 23] [31 32 33]] Mehrdimensionale Arrays mit linspace() In [10]: print ( np. array ( [ np. linspace ( 1, 3, 3), np. linspace ( 4, 6, 3), np. linspace ( 7, 9, 3)])) [[ 1. ] [ 4. 6. ] [ 7. 8. 9. ]] Indizierung von Arrays ¶ In [11]: print ( a) aa = np. array ( [[ 11, 12, 13], [ 21, 22, 23], [ 31, 32, 33], [ 41, 42, 43]]) print ( aa) [1 2 3 4 5] [31 32 33] [41 42 43]] In [12]: print ( np. shape ( a)) #liefert die Anzahl der Elemnte in jeder Dimension print ( np. shape ( aa)) In [13]: print ( a. ndim) #liefert die Dimension des Arrays print ( aa. ndim) In [14]: print ( a [ 1]) #einzelne Elemente addressieren print ( aa [ 0][ 0]) print ( aa [ 3][ 2]) Teilmengen von Arrays (Slicing) ¶ a[start:end] alle Elemente ab start bis end-1 a[start:] alle Elemente ab start bis zum Ende a[:end] alle Elemente vom Anfang bis zu end-1 a[:] alle Elemente a[start:end:step] Ellemente nach start Schrittweite step vor end a[-1] das letzte Element a[-2:] die letzten beiden Elemente a[:-2] alle bis auf die letzten beiden Elemente a[::-1] gesamtes Array rueckwaerts auslesen In [15]: a = np.

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July 19, 2024, 1:16 pm