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Studifutt hat sich eine neue Verlosung für euch ausgedacht. Unter dem Motto "Scheiße was koche ich heute" verlosen wir das gleichnamige Rezepte-Buch und wir haben zusätzlich noch Gutscheine von für euch parat. Die Teilnahme ist auch dieses Mal wieder recht einfach und schnell gemacht. 05. August 2012, von Mr. Student Wer Lieferheld noch nicht kennt, dem sei folgendes dazu gesagt: Lieferheld ist eine Bestell-Plattform im Internet, die es ermöglicht bei einer Auswahl von über 6000 Lieferservices deutschlandweit online Essen zu bestellen. Und wenn man gerade kein Bargeld zur Hand hat, kann man auch bequem online bezahlen. Der Bestellprozess dazu ist recht einfach und besteht aus drei Schritten: 1. PLZ eingeben, 2. Lieferdienst und Essen wählen, 3. Bestellung abschicken. *** UPDATE *** Die Verlosung ist beendet und wir haben unsere 4 glücklichen Gewinner gezogen. Wir bedanken uns bei allen für die Teilnahme. Insgesamt haben wir 86 Lose vergeben. Diese kamen folgendermaßen zu Stande: 8 Lose durch Rezepte 74 Lose über Facebook 4 Lose über Kommentare Und unser Gewinner sind *trommelwirbel*: Frau Montag Markus E.

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Die Seite bietet seit einigen Jahren eine Antwort auf die alltagsnahe Frage: Was zum Teufel (what the fuck) soll ich heute kochen? Dabei schlägt sie bei jedem Besuch ein Gericht vor, dessen Rezept man mit einem Klick erfährt, sobald man mit einem völlig überzeugten "Ja Mann! " (fuck yeah! ) darauf klickt. Nun ist die Seite aber eben kein absolut (fucking) großartiger und alles umfassender Foodblog, sondern eine außergewöhnlich (fucking) originelle Linkschleuder, die lediglich auf solche verweist. Hat man kein Interesse an dem Gericht oder will einfach kein blödes (fucking) Fleisch essen, bekommt man via Klick ein neues Gericht vorgeschlagen. Ziemlich (fucking) smart, oder? Eine Gruppe von Möbelvertreibern (Kein Scherz? No fuck? ) kam auf die Idee, die Seite auch auf deutsch und dementsprechend mit Verweis auf deutschsprachige Foodblogs einzurichten. Der Titel: (Scheiße was koche ich heute – niedlich finde ich, dass sie das Verb "kochen" trotz rotziger Note korrekt konjugiert haben). Mist (fuck!

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Vulgärsprache mag ich sehr gern. Ich beneide die englische Sprache etwa um deren flexiblen Begriff "fuck", der als Nomen, Verb, Adjektiv, Adverb oder Interjektion verwendet werden und dabei von Zorn, Nachdruck, Empörung, Missachtung und Überraschung bis zum Glücksgefühl alles ausdrücken kann: also sowohl als Fluch dahingerotzt (Fuck this and fuck that! ), als Hervorhebung integriert (That's fucking obvious! ), oder als Ausdruck höchster Begeisterung angebracht werden kann (Do I like it? Fuck yeah! ) und dabei syntaktisch so variabel bleibt wie ein Sandwich (Mac-fucking-Gyver! ) In dem Film Pulp Fiction taucht das Wort fuck 265 Mal auf, in 37 verschiedenen Verwendungsarten. In der deutschen Synchronisation muss beim F-Word stark variiert werden, was ich im Folgenden ganz nebenbei darlegen werde. (Ich bitte die folgenden verbalen Ausfälle als reines Studienmaterial zu betrachten! Lieber Kinder, bitte nicht weiter lesen. ) Die englische Website (What the Fuck should I make for Dinner dot fucking com) des New Yorkers Zach Golden stellt nicht nur eine verdammt (fucking) gute Frage, der verflucht (fucking) clevere Titel ist dabei auch noch ungemein (fucking) witzig.

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Was macht frau, wenn der Kühlschrank leer ist, sie im Supermarkt steht und keinen blassen Schimmer hat, was sie heute, morgen, übermorgen kochen soll? (Hatte ich schonmal erwähnt, dass mir diese immer wiederkehrende Frage auf den Zeiger geht? ) Ganz einfach: Handy zücken, einen Lieblingsblog öffnen, Rezept suchen, mit der Zutatenliste die Regale ablaufen, alles in den Wagen schmeißen und zu Hause einen köstlichen Bohneneintopf kochen. Lecker! Danke, für's Rezept, Susanne! Und, was koche ich heute?! ^^

Glitzerfabrik — Scheiße, was koche ich heute? Healthy, clean food from Berlin Scheiße, was koche ich heute? Generiert per Zufallsprinzip Links zu Rezepten. Dazu gibts einen markigen Spruch wie ihn jeder kennt ^^ Juni 5, 2012 (6:16 pm) 5 notes # küche # kochen # essen von brigknowsbest-blog gelikt famewhitecandy hat diesen Eintrag von glitzerfabrik gerebloggt von famewhitecandy gelikt kulinarik-blog hat diesen Eintrag von glitzerfabrik gerebloggt von glitzerfabrik gepostet

23. 2017, 17:19 Die Tabelle gibt - soweit ich das verstehe - die Wahrscheinlichkeit im k*Sigma-Intervall zu liegen. Edit: Zitat: Original von HAL 9000 Ok, du hast Recht, es ist. Ich hab ja jetzt aus der Tabelle 1, 29 nehmen, weil in 1, 28 Sigma-Umgebung nur 79, 95% Aller Haushalte liegen und ich dachte, wenn ich mit 1, 28 rechne, dass ich dann einen zu niedrigen Wert bekomme. Welchen Wert sollte ich also nehmen - wenn wir mit den Tabellen aus dem Buch arbeiten sollen? 23. 2017, 17:32 Wenn du den letzten Cent exakt ausrechnen willst, dann musst du auch einen genaueren Quantilwert wie nehmen, berechnet vom CAS. Sigma umgebung tabelle pdf. Auch mit Tabelle wäre noch einiges mehr an Genauigkeit drin (Stichwort: lineare Interpolation), aber sowas lernt man ja heute nicht mehr. Diese Lineare Interpolation würde hier übrigens ergeben, schon sehr sehr nahe am exakten Wert. Anzeige 23. 2017, 17:41 Steffen Bühler Kurze Anmerkung abschließend: ohne Interpolation sollte man dennoch 1, 28 nehmen, denn 79, 95 liegt schließlich näher an 80 als 80, 29.

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Von der Gesamtfläche unter der Kurve, die ja 1 ist (= Wahrscheinlichkeit für ein sicheres Ereignis) wird also abgezogen, das heißt Umgelegt auf das Beispiel ergibt sich das heißt die gesuchte Wahrscheinlichkeit beträgt fast 70 Prozent. Quantile [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] In statistischen Anwendungen, z. B. im Rahmen von Hypothesentests zum Auffinden kritischer Werte, stellt sich oft auch die Frage: Welchen Wert hat das -Quantil, wann also gilt? Sucht man z. B. das 97, 5-%-Quantil, d. h., dann ergibt sich laut nebenstehender Tabelle (gerundet auf sechs bzw. auf zwei Nachkommastellen). 0, 750 0, 800 0, 900 0, 950 0, 975 0, 990 0, 995 0, 674490 0, 841621 1, 281550 1, 644850 1, 959960 2, 326350 2, 575830 Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Hans-Otto Georgii: Stochastik. Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 4. Sigma umgebung tabelle e. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin 2009, ISBN 978-3-11-021526-7, doi: 10. 1515/9783110215274. Christian Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie.

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Eigene Würfelergebnisse kann man mit dem "gezinkten Taschenrechnerwürfel " interaktiv gewinnen.

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Jedem Radius einer Umgebung des Erwartungswertes m lsst sich eine bestimmte Wahrscheinlichkeit fr diese Umgebung zuordnen. Umgekehrt gehren zu bestimmten Wahrscheinlichkeiten um den Erwartungswert bestimmte Radien. Die folgenden Faustregeln fr Binomialverteilungen gelten umso genauer, je grer der Stichprobenumfang n ist, insbesondere falls s > 3 ( LAPLACE-Bedingung). Es gelten folgende Zuordnungen: Radius der Umgebung Wahrschein- lichkeit der 1 s 68% 2 s 95, 5% 3 s 99, 7% 90% 1, 64 s 95% 1, 96 s 99% 2, 58 s Beispiel: Man hat ein 100-stufiges Bernoulli-Experiment mit der Erfolgswahrscheinlichkeit p =0, 4. Daraus folgt: Erwartungswert der Zufallsvariable X = Anzahl der Erfolge m = n p =40 und Standardabweichung s mit s 2 = n p (1 - p)=24, d. Sigma umgebung tabelle download. h. s 4, 90. Damit ergibt sich das 90%-Intervall als [ 40 - 1, 64 s; 40+1, 64 s] = [31, 96; 48, 03]. Man rundet stets " zur sicheren Seite ", d. zum Erwartungswert hin. Damit bekommt man das Intervall [32; 48]. Mit 90% Wahrscheinlichkeit wird man also zwischen 32 und 48 Erfolge haben.

Er möchte deshalb gern wissen, ob er ihn noch benutzen kann, wenn das betreffende Würfeln fair ablaufen soll. Dazu würfelt er 1000-mal mit diesem Würfel und registriert die absoluten Häufigkeiten für die einzelnen Zahlen. Als relative Häufigkeiten erhält er dann die in der folgenden Tabelle enthaltenen Werte k 1 2 3 4 5 6 h 1000 ( { k}) 0, 153 0, 271 0, 174 0, 163 0, 080 0, 159 Da Lars Spielmann fair würfeln möchte, muss er von der Annahme ausgehen, dass alle Zahlen gleichwahrscheinlich auftreten, und zwar mit dem Erwartungswert μ = E ( h 1000 ( { 2})) = P ( { 2}) = 0, 1 6 ¯ und der Standardabweichung σ = D 2 ( h 1000 ( { 2})) = 1 1000 ⋅ ( 1 6 − 1 36) ≈ 0, 0118. Wahrscheinlichkeiten von Umgebungen • 123mathe. Das zugehörige 3 σ - I n t e r v a l l ist] μ − 3 σ; μ + 3 σ [ =] 0, 131... ; 0, 202... [. Da die relativen Häufigkeiten für die Würfelzahlen 2 und 5 außerhalb des 3 σ - I n t e r v a l l s liegen, wird sich Lars Spielmann wohl von diesem Würfel trennen müssen, denn die angenommene Gleichwahrscheinlichkeit der Augenzahlen kann mit einer Fehlerwahrscheinlichkeit von höchstens 0, 1 ¯ verworfen werden.

July 20, 2024, 4:29 am