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Künstliche Intelligenz hilft beispielsweise bei der Auswertung von CT- und MRT-Bildern. Die Radiologie arbeitet bereits mit künstlicher Intelligenz (KI). Selbstlernende Algorithmen vereinfachen die Auswertung von Aufnahmen und ermöglichen im Idealfall schnellere Befunde – und damit die Entlastung der Ärzte. Und Radiologen sind nicht die einzigen in der Medizintechnik, die profitieren können. Start-ups haben für verschiedene Einsatzbereiche in Kliniken und Operationssälen Geschäftsmodelle auf KI-Basis entwickelt. Der 11. Medtech-Radar beschreibt, welche Potenziale künstliche Intelligenz in der Gesundheitsvorsorge hat. Krankenhaus Dueren gem. GmbH - Künstliche Intelligenz im CT. "Die Medtech-Branche befindet sich durch die Digitalisierung, die Veränderungen im Klinikmarkt und neue regulatorische Anforderungen in einem dramatischen Umbruch", sagt Joachim Schmitt, Geschäftsführer und Vorstandsmitglied des Bundesverbandes Medizintechnologie. Unternehmen müssen sich seiner Ansicht nach vom reinen Produktlieferanten zum Lösungsanbieter wandeln. "Dafür müssen sie sich gegenüber Start-ups und ihrer digitalen Expertise stärker öffnen. "
Also wird den Algorithmen die Lösungsfindung zwangsläufig überlassen. Leserbrief schreiben Auf Facebook teilen Auf Twitter teilen
Jährlich werden etwa 25. 000 Patienten mithilfe eines CTs am einzigen Uniklinikum in Thüringen untersucht. Quelle: Universitätsklinikum Jena 27. 04. 2019
Künstliche Intelligenz – kaum ein Begriff löst so unterschiedliche Emotionen aus. Die einen erschaudern vor eigenständig denkenden Roboterwesen, die irgendwann die Welt und die Menschen beherrschen. Hollywood lässt grüßen. Die anderen sehen die faszinierenden Möglichkeiten, die selbstlernende Computerprogramme für unser zukünftiges Leben bieten. Prof. Andreas Kopp gehört zweifellos zu der zweiten Gruppe. Da trifft es sich gut, dass er als Radiologe in einer Fachrichtung arbeitet, in der Künstliche Intelligenz, kurz auch KI genannt, zunehmend an Bedeutung gewinnt. Ct künstliche intelligenz zitate. Da der Chefarzt der Radiologie im Krankenhaus Düren aber selbstverständlich auch die mit Künstlicher Intelligenz verbundenen Ängste kennt, gibt er gleich einmal Entwarnung: "Roboter werden die Radiologen nicht ablösen! Aber KI wird uns zunehmend helfen, für unsere Patienten noch bessere und noch schonendere Untersuchungen anbieten zu können. " Und wie geht das konkret? Im Krankenhaus Düren nutzt die Radiologie seit einem guten Jahr einen neuen hochmodernen Computertomographen.
Deutsche Forscher haben mit einer Studie den Grundstein für eine effizientere Erhebung, Bündelung und Analyse von weltweit erfassten Krankendaten gelegt, die mittels Computertomographien (CT) des Brustkorbs entstehen. Auch das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) wird beleuchtet. Als Teil eines europäischen Forschungsteams erarbeite die Medizinische Fakultät der Universität Duisburg-Essen (UDE) ein Erfolg versprechendes Konzept, mit dem CT-Befunde standortunabhängig, auf hohem qualitativen Niveau und strukturierter als bisher digital erhoben und ausgewertet werden könnten, teilte die Fakultät mit. Künstliche Intelligenz im CT » DN-News. Im Fokus standen demnach Computertomographien der Lunge von Menschen, die an Covid-19 erkrankt gewesen seien oder unter dem dringenden Verdacht einer Sars-CoV-2-Infektion gestanden hätten. Ausgewählt worden sei diese Form eines bildgebenden Verfahrens, weil sie sich bei der Diagnostik und Überwachung dieser gefährlichen Viruskrankheit als sehr hilfreich erwiesen habe, hieß es. "Durch die von uns entwickelte systematische, computergestützte und kontextgeführte elektronische Datenerfassung werden erstmals Echtzeit-Analysen von weltweit entstandenen Krankendaten möglich machen", sagte Prof. Dr. Jens Kleesiek vom Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) des Universitätsklinikums Essen (UK Essen).