Teneriffa Süd Abflug
Gibt es eine Möglichkeit, Wertelabels einen Wertebereich zuzuweisen (zb: 1-1, 9= "sehr zufrieden") oder eine andere Möglichkeit, diese Antwortkategorien in den Ergebnistabellen der folgenden Berechnungen stehen zu haben? von drfg2008 » 22. 2012, 15:26 wohl eher nicht evolution2012 Beiträge: 2 Registriert: 24. 2012, 17:00 ähnliches auche dringend Hilfe von evolution2012 » 24. 2012, 17:30 Ich habe 6 Variablen die sich auf Kinderaufgaben beziehen: dressing, putting to bed, illness…usw. Alle 6 Variablen haben die gleichen 8 Antwortmöglichkeiten (+ 97 -99 als fehlende Werte): allways R, usually R, R and Partner equally, usually partner…usw. Meine Frage ist: Ich möchte diese 6 Variablen in eine neue Variable, die z. Variablen zusammenfassen r.k. "Kinderbetreuung" heißen könnte, zusammenzufügen. Wenn ich dann eine Kreuztabelle mache, dann bräuchte ich die neue Variable Kinderbetreuung mit ihren 8 Antwortmöglichkeiten in der Spalte allways R usually R R and Partner equally usually partner….. und eine andere (xy) Variable in der Zeile.
Dieser besagt, dass bei stetigen Funktionen, die auf mit einer beschränkten Ableitung differenzierbar sind, die Ungleichung für ein gilt. Dabei kann gewählt werden. Mit diesem lässt sich die Lipschitz-Stetigkeit zahlreicher Funktionen beweisen. Eine weitere Folgerung ist das Kriterium für Konstanz. Dieses besagt, dass eine Funktion konstant ist, falls ist (Die Ableitung ist konstant Null). Damit können wir den Identitätssatz der Differentialrechnung herleiten. Dieser sagt aus, dass sich zwei Funktionen mit identischer Ableitung lediglich um eine Konstante unterscheiden. Datensätze zusammenführen in R (Fälle hinzufügen) - Daten analysieren in R (66) - YouTube. Er ist ein wesentlicher Bestandteil des Hauptsatzes der Differential- und Integralrechnung. Eine weitere Konsequenz aus dem Kriterium für Konstanz ist die Charakterisierung der Exponentialfunktion über die Differentialgleichung. Ebenso lässt sich mit dem Mittelwertsatz das Monotoniekriterium für differenzierbare Funktionen beweisen. Dieses stellt einen Zusammenhang zwischen dem Monotonieverhalten der Funktion und dem Vorzeichen der Ableitungsfunktion her.
Bei einer 5-stufigen Likert-Skala werden die alten Werte wie folgt zu neuen Werten umcodiert: 1 -> 5 2 -> 4 3 -> 3 4 -> 2 5 -> 1 Im Code sieht das dann schlicht so aus, dass in die recode()-Funktion die alten und neuen Werte mit einem "=" verbunden werden. Variablen zusammenfassen r e. Aus 1 wird 5, indem man schlicht " 1=5 " schreibt. Durch Komma getrennt werden die anderen Ausprägungen und der Umkodierung angehängt: data_xls$Umwelt3_rekodiert <- recode(data_xls$Umwelt3, "1=5; 2=4; 3=3; 4=2; 5=1") Hier ist recht gut erkennbar, dass analog zur obigen Übersicht eine "Spiegelung" der Werte vorgenommen wurde. Die Umkodierung ist hiermit abgeschlossen. Es kann nun eine Score mittels Mittelwert- oder Summenfunktion gebildet werden.
Hallo, ich bin grade etwas unsicher und würde mich daher über eure Einschätzungen freuen. Bei einer Evaluationsstudie möchte ich eine Veränderungsmessung durchführen, also wissen, ob Lehrer die an einer Weiterbildung teilgenommen haben z. B. hinterher empathischer auf die Kinder eingehen. Dafür habe ich (u. a. ) Leitfadeninterviews durchgeführt, die ich mithilfe der Qualitativen Inhaltsanalyse nach Mayring ausgewertet habe, Methode Skalierung. Dabei habe ich die Fundstellen also auf einer meist dreistufigen Skala eingeschätzt. Variablen zusammenfassen r.i.p. Beispielsweise habe ich gefragt: "Wie reagieren Sie, wenn ein Kind weint? " und habe die Antwort dann eingeschätzt nach wenig mitfühlend, mittel, sehr mitfühlend. Dann habe ich noch gefragt: "Stellen Sie sich vor, ein Kind kommt immer zu spät und ist im Unterricht sehr unaufmerksam, wie reagieren Sie? " und habe die Antwort wieder eingeschätzt nach wenig einfühlsam, mittel, sehr einfühlsam. usw. In SPSS habe ich jede Frage als eigene Variable angelegt und den entsprechenden Wert (wenig = 0 usw. ) eingetragen.
Genauer ist genau dann monoton steigend (bzw. fallend), falls (bzw. ) ist. Daraus kann man ein hinreichendes Kriterium für die Existenz eines Extremums einer Funktion in einem Punkt herleiten. Aus dem zweiten Mittelwertsatz (besser bekannt als erweiterter Mittelwertsatz) können die Regeln von L'Hospital gefolgert werden. Mit deren Hilfe lassen sich zahlreiche Grenzwerte von Quotienten zweier Funktionen mit Hilfe der Ableitung berechnen. Die aufgeführten Punkte sind im folgenden Übersichtsdiagramm zusammengefasst: Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Mittelwertsatz der Integralrechnung Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Otto Forster: Analysis 1. Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen. 8. Zusammenfassen - r spalten zusammenfügen - Code Examples. Auflage. Vieweg-Verlag, 2006, ISBN 3-528-67224-2 Otto Forster: Analysis 2. Differentialrechnung im R n. Gewöhnliche Differentialgleichungen. 7. Vieweg-Verlag, 2006, ISBN 3-528-47231-6 Konrad Königsberger: Analysis 1. Springer, Berlin 2004, ISBN 3-540-41282-4 Konrad Königsberger: Analysis 2.
Möchte ich zum Zusammenführen von zwei Daten-frames unter Beibehaltung der ursprünglichen Reihe, um eines von Ihnen ( df. 2 im Beispiel unten). Hier sind einige Beispiel-Daten (alle Werte aus class Spalte definiert sind, die in beiden data frames): df. 1 <- ( class = c ( 1, 2, 3), prob = c ( 0. 5, 0. 7, 0. 3)) df. 2 <- ( object = c ( 'A', 'B', 'D', 'F', 'C'), class = c ( 2, 1, 2, 3, 1)) Wenn ich das Tue: merge ( df. 2, df. 1) Ergebnis ist: class object prob 1 1 B 0. 5 2 1 C 0. 5 3 2 A 0. Chi-Quadrat-Test und Kreuztabelle in SPSS - Datenanalyse mit R, STATA & SPSS. 7 4 2 D 0. 7 5 3 F 0. 3 Wenn ich sort = FALSE: merge ( df. 1, sort = F) 1 2 A 0. 7 2 2 D 0. 7 3 1 B 0. 5 4 1 C 0. 5 Was ich möchte ist: 2 1 B 0. 5 3 2 D 0. 7 4 3 F 0. 3 5 1 C 0. 5 Informationsquelle Autor der Frage DJack | 2013-07-26