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Ich habe eine Daten-Tabelle mit 5778 Zeilen und 28 Spalten. Wie lösche ich ALLE von der 1. Reihe. E. g. lassen Sie uns sagen, dass die Daten der Tabelle 3 Zeilen und 4 Spalten und sah so aus: Row number tracking_id 3 D71 3 D72 3 D73 1 xxx 1 1 1 2 yyy 2 2 2 3 zzz 3 3 3 Ich möchte erstellen Sie eine Tabelle mit Daten, die wie folgt aussieht: 1 yyy 2 2 2 2 zzz 3 3 3 d. h. ich will alle löschen der Zeile Nummer 1 und dann bei gedrückter Umschalttaste die anderen Zeilen nach oben. Spalte aus dataframe löschen r. Habe ich versucht datatablename[-c(1)] aber dies löscht die erste Spalte nicht die erste Zeile! Vielen Dank für jede Hilfe!!! für Daten-frames, siehe [row, column] für Daten-frames. Sie offensichtlich nicht über eine Daten-Tabelle datatablename[-1, ] funktioniert für beide. warum nicht explizit mit, was Sie wollen, das heißt, verwenden Sie Kommas? Ja ich meinte die Daten-Rahmen Daten-Tabelle - sorry. datatablename[-1, ] gearbeitet. Danke. Informationsquelle Autor lharrisl | 2016-05-18
Hej Leute, heute stelle ich Euch ein super nützliches R-Package namens dplyr vor. Dieses dient der sogenannten Datenmanipulation. Damit ist aber nicht die negative Bedeutung von Manipulation, also Fälschung gemeint, sondern einfach häufige Aufgaben wie neue Spalten zu einer Tabelle hinzufügen, eine Tabelle nach bestimmten Werten zu filtern (wie der Filter in Excel) oder auch nach Klassen zu gruppieren. Keine Angst, wir gehen Schritt für Schritt vor. Ich erkläre, wie ihr das Package installiert und dann schauen wir uns die wichtigsten R-Befehle von dplyr an, natürlich alle mit Beispielen versehen. Und am Ende kommen wir dann zu JOINs, also dem Verbinden von zwei Das ist ein ganz wichtiges Konzept beim Arbeiten mit Datenbanken. Dazu gibt es noch ein praktisches Cheat Sheet, also eine Übersichtsseite zum Nachschlagen. Spalte in r löschen. Die könnt ihr kostenlos herunterladen und ausdrucken. Der Artikel ist doch ziemlich lang geworden, ich will euch ja nichts vorenthalten. Wer es eilig hat und einfach nur einen der dplyr-Funktionen anwenden will, springt einfach zum entsprechenden Abschnitt: Für die vier join-Varianten von dplyr habe ich für euch eine Übersichtsseite zusammenstellt, die hoffentlich nützlich ist.
Der Link ist im letzten Abschnitt Zwei Datensätze miteinander verbinden. Was ist das R-Package dplyr? Dplyr wurde 2014 von Hadley Wickham entwickelt () und hat sich seitdem rasant verbreitet. Wie oben schon geschrieben erleichtert das Package die Aufbereitung von Datensätzen, indem es einfach zu nutzende Funktionen für die üblichen Aufgaben bereitstellt wie z. B. für die Auswahl von Spalten (select), nach gewissen Kriterien die Zeilen filtern (filter) oder Werte zu aggregieren (summarise). Der zu bearbeitende Datensatz muss als oder tibble (die im tidyverse) vorliegen, also einer Tabelle mit mehreren Spalten und vielen Zeilen. Im Prinzip sind viele diese Aufgaben vergleichbar mit dem SQL-Befehl select. Ist ja auch logisch, in SQL geht es schließlich auch um die Verarbeitung von Tabellen. R - Entfernen Sie eine Zeile aus einer Datentabelle in R. Man könnte also für viele Befehle auch das Package sqldf nehmen, welches es erlaubt, SQL-Befehle auf loszulassen. Macht natürlich nur Sinn, wenn man sich ein wenig mit SQL auskennt. Ein ausführlicher Artikel ist in Planung, aktuell müsst ihr euch noch mit einem R-Bite, also nur einem Mini-Happen, zu SQL-Befehlen in R mit sqldf begnügen.
Verzeichnisse prüfen, erstellen und löschen Um zu prüfen, ob ein Verzeichnis existiert, gibt es den Befehl. Um ein Verzeichnis anzulegen, benutzt man. Nur der Lösch-Befehl fällt etwas aus dem Rahmen und heißt unlink. Wichtig bei unlink ist, dass der Parameter recursive=TRUE gesetzt wird. Das hängt damit zusammen, dass unlink auch für Dateien verwendet werden kann. Auch ein leeres Verzeichnis kann nicht gelöscht werden, wenn recursive=FALSE. Der Rückgabewert, der zwar nicht wiedergegeben wird, aber per Variable abgefangen werden kann (siehe Skript), ist bei Erfolg 0, bei Fehler 1. Allerdings gilt das Fehlen des Verzeichnisses nicht als Fehler. Konnte das Verzeichnis hingegen nicht gelöscht werden, weil die Berechtigung fehlt oder es aktuell in Verwendung ist (z. B. wenn eine Datei aus dem Verzeichnis durch ein Programm geöffnet ist), dann gibt unlink 1 als Wert zurück. # prüft, ob das Verzeichnis temp exisitert dir. exists ( "temp") # erstelle das Verzeichnis temp dir. Das R-Package dplyr: Eine ausführliche Anleitung (mit vielen Beispielen). create ( "temp") # jetzt, da wir es angelegt haben, gibt die Funktion TRUE zurück # auch per kann man es sehen list.
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