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Prozessfhigkeitsindex: Die Prozessfhigkeitsindizes Cp und CpK sind Kennzahlen zur statistischen Bewertung eines Prozesses in der Produktionstechnik. Sie geben an, wie sicher die laut Spezifikation vorgegebenen Ziele erreicht werden. Definition: Der CpK-Wert wird folgendermaen aus dem Mittelwert μ, der dazugehrigen Standardabweichung σ und der oberen (OSG) beziehungsweise unteren (USG) Spezifikationsgrenze definiert: Je hher dieser Wert ist, umso sicherer befindet sich die gesamte Produktion innerhalb der Spezifikation. Der Cp-Wert ist definiert als: Whrend der Cp-Wert nur das Verhltnis der vorgegebenen Toleranz zur Prozessstreuung angibt, beinhaltet der CpK-Wert auch die Lage des Mittelwertes zur vorgegeben Toleranzmitte. Differenz zwischen CP und CPK Unterschied zwischen 2022. Daher ist der CpK-Wert stets kleiner als der Cp-Wert. Zielwerte fr die Prozessfhigkeit: Frher wurde ein CpK-Wert von mindestens 1. 00 (der Abstand der nchstgelegenen Toleranzgrenze vom Prozessmittelwert betrgt mindestens 3 Standardabweichungen) als ausreichend angesehen, spter wurde die Forderung auf 1.
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Aus diesem Grund sollte man einen Normalitätstest ausführen. Dieser kann aber bei zu kleiner Datenmenge ungenau sein. Kritik Der Cp- und Cpk-Wert haben eine Aussage, wenn eine Normalverteilung vorliegt. Das einfachste Mittel, um die Prozessfähigkeit eines gegebenen Prozesses zu steigern, besteht darin, die Spezifikationsgrenzen zu lockern: Je größer die Differenz zwischen OSG und USG, desto mehr Standardabweichungen lassen sich darin unterbringen. Cp und cp.lakanal. Durch den Wegfall von Spezifikationsgrenzen wird eine unendliche Prozessfähigkeit erreicht. Damit die Prozessfähigkeit ein sinnvolles Maß bleibt, dürfen die Spezifikationsgrenzen in keinem Fall vom Prozesseigner beeinflussbar sein. Je höher der geforderte Cpk-Wert, desto weniger können die zum Beispiel in der Zeichnung vorgegebenen Merkmalstoleranzen ausgenutzt werden. Siehe auch Prozessfähigkeitsuntersuchung Maschinenfähigkeit Literatur Stephan Lunau (Hrsg. ), Olin Roenpage, Christian Staudter, Renata Meran, Alexander John, Carmen Beernaert: Six Sigma+Lean Toolset: Verbesserungsprojekte erfolgreich durchführen 2., überarbeitete Auflage.
Stattdessen können Sie mit einem Konfidenzintervall einen Bereich wahrscheinlicher Werte für den Prozessfähigkeitsindex bestimmen. Bei einem 95%-Konfidenzniveau können Sie zu 95% sicher sein, dass der tatsächliche Wert des Prozessfähigkeitsindex im Konfidenzintervall enthalten ist. Das heißt, wenn Sie 100 Zufallsstichproben aus dem Prozess erfassen, können Sie erwarten, dass etwa 95 der Stichproben Intervalle liefern, die den tatsächlichen Wert des Prozessfähigkeitsindex enthalten. Anhand des Konfidenzintervalls können Sie die praktische Signifikanz Ihres Stichprobenschätzwerts beurteilen. Vergleichen Sie die Konfidenzgrenzen nach Möglichkeit mit einem Benchmark, dem Ihre Prozesskenntnis oder Branchenstandards zugrunde liegen. Ein Unternehmen setzt für Ppk beispielsweise einen Benchmark-Minimalwert von 1, 33 an, um einen fähigen Prozess zu definieren. Bei einer Prozessfähigkeitsanalyse wird ein Ppk-Schätzwert von 1, 46 berechnet, der nahelegt, dass der Prozess fähig ist. Cp und cuk.ch. Zur weiteren Untersuchung dieses Schätzwerts wird eine untere 95%-Konfidenzgrenze für Ppk abgerufen.