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Als Schöpfer der Computeralgebra-Software Mathematica berühmt geworden, pflegt Stephen Wolfram seit 20 Jahren noch eine zweite Leidenschaft: zelluläre Automaten, bekannt etwa von Conways "Game of Life", bei dem Pixelfiguren nach einfachen Regeln gedeihen, miteinander wechselwirken und vergehen. Seine Resultate, darunter viele bislang unpublizierte, fasst Wolfram im knapp 1200 Seiten starken Opus A New Kind of Science zusammen. Vom Aktienmarkt bis zum Universium findet er unzählige Anwendungen für solche Modelle, reichhaltig illustriert und als Mathematica-Quelltexte herunterzuladen. Chaosforscher und Piologen, Gödel-Fans und Quantentheoretiker kommen bei der Lektüre auf ihre Kosten. Zelluläre automaten programmieren smartschool. Mathematik und Physik sind nur dafür geschaffen, einfache Phänomene zu erklären, legt Wolfram dar. Aber schon simple Systeme zeigen äußerst komplexes Verhalten -- so begründet er den etwas marktschreierischen Titel des Buchs. Das klassische Beispiel dafür ist ein zellulärer Automat, der eine unendlich ausgedehnte Linie von schwarzweißen Pixeln mit acht simplen Ersetzungsregeln bearbeitet ("Regel 30"), und so aus einem anfänglichen einzelnen Punkt augenscheinlich zufällige Dreiecksmuster erzeugt.
Zuletzt bearbeitet: 5. Dez 2014 #18 Da ist mir ein Fehler passiert. Der join darf nicht gleich beim Instanzieren passieren. Muss nach der j-Schleife in einer eigenen Schleife passieren. Habe auch die Zeit gestoppt. Die Thread-Variante ist viel langsamer als die Variante ohne Threads. Liegt an den vielen Thread-Instanzierungen, oder? #19 Im Allgemeinen rechnet man pro Thread-Erzeugung/-Start irgendwas zwischen 100. 000 und 1 Mio. Assemblerbefehle bzw. Prozessortakte. Wolfram zelluläre Automaten ♨󠄂󠆷 Java - Hilfe | Java-Forum.org. Deine Threads rechnen 4 Additionen 2 Multiplikationen 3 Array-Indexbestimmungen sagen wir, alles zusammen etwa 20 Operationen bzw. Takte pro Schleifeniteration. Bei 2 Threads sollte (end-start) also möglichst über (5. 000 oder 50. 000) liegen, damit das was bringt. Und davon ausgehend, dass die ganzen Rechendaten in den CPU-Cache passen, damit die (maximale) Ram-Übertragungsrate nicht beschränkt. Zuletzt bearbeitet: 8. Dez 2014 #20 Das ist eine wirklich sehr interessante Information. Vielen Dank! Abhaken möchte ich dieses Thema damit aber dennoch nicht.
Noch vor kurzem hast du dich damit beschäftigt. Und die exakte Lösung, die man von Python nach Java übersetzen muss, schafft es alle Regeln mit 256 zu berechnen und auszugeben: Wikipedia nach wenigen klicken. Zellul Wenn wir dabei helfen sollen, sag bescheid, wo die Probleme sind;D #7 Achso, das ist das Gleiche. Vielleicht habe ich das schon irgendwo gelesen, aber wieder vergessen Soll der Automat 1-dimensional sein? Ohne spezielle Randbehandlung? Und der Ablaufmodus synchron? Und wie soll der Anfangszustand aussehen? Und mit wie vielen Nachbarn (Radius)? Ich glaube, die Frage nach dem Radius war unnötig, kann nur 1 sein, richtig? Ist der Anfangszustand eine 1 in der Mitte? Und bei der Randbehandlung außen eine 0 annehmen? #8 Ja er soll 1-dimensional sein. Keine spezielle Randbehandlung. Der Anfangszustand ist eine 1. Zellulare Automaten - codepixie. Unser Dozent hat sonst dazu nichts weiter gesagt. #9 Zur Kentniss genommen. Heißt das aber auch, dass wir hier keine weitere Eigeninitiative von Dir erwarten müssen? - Oder was möchtest Du nun mit diesem Thread erreichen?
Wenn die Zelle auf dem Rand des Gitters liegt, dann wird diese immer zur Wand. Liest man sich die Regeln durch, fällt auf, dass zunächst die Anzahl aller Nachbarwände einer Zelle berechnet werden müssen. Insgesamt gibt es acht Nachbarn, wenn man die schrägen Zellen mitzählt. Im Fachjargon nennt man das auch die Moore-Nachbarschaft. Danach wendet man die Regeln auf jede Zelle im Gitter solange an, bis das gewünschte Ergebnis erreicht ist. Hier in der Grafik wurden die Regeln drei Mal angewandt. Bei genauerem Hinsehen fällt auf, dass mehrere unverbundene Teile entstehen. Um diesen Fehler zu beheben, folgt Schritt drei —> Säuberung. Säuberung Im Bild (Simulation – Punkt 3) kann man erkennen, dass mehrere Gebiete aus Waldboden bei der Simulation entstehen. Diese sind nicht miteinander verbunden und können zum Beispiel auch nur aus einer einzelnen Zelle bestehen. Solche Unschönheiten sollen im Säuberungsschritt optimiert werden. Zelluläre automaten programmieren nederland. In Trails benötige ich nur ein einziges großes Areal pro Karte.
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