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Bin mir allerdings - wie bereits erwähnt - nicht ganz sicher, ob man dies so handhabt, da man im Internet unter anderem von t-tests und Mann-Whitney-U-Tests liest..? ) Viele Grüße und vielen Dank im Voraus für eure Zeit und Hilfsbereitschaft, Domi PS: Sollte ich vergessen haben sonstige relevante Infos anzugeben, wäre es nett, wenn ihr mich darauf hinweist, dann reiche ich sie selbstredend nach.

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Intervall oder Ordinalskaliert? moin, ich werte gerade eine studienarbeit aus und bin dabei auf folgendes problem gestoßen: ich möchte zwei fragebögen miteinander korrelieren (beide mit einer ratingskala 1-5; 1= stimme garnicht zu, 5= stimme stark zu) und bin ursprünglich davon ausgegangen, dass es sich dabei um ordinalskalen vom typ likert handelt. Nun habe ich jedoch mehrmals gelesen, dass nicht jeder likert skalierte fragebogen automatisch ordinalskaliert ist, sondern auch durchaus intervallskaliert sein kann, wenn die unterschiede zwischen den messpunkten als einheitlich groß betrachtet werden. Welcher Skala folgt das Likert-Antwortformat? - Instant Psycho!. außerdem überprüfe ich eine gerichtete hypothese, da ich einen positiven zusammenhang vermute. Wenn ich nun also nach pearson rechne, ergibt sich eine leichte, signifikante korrelation, wenn ich jedoch nach spearman rechne, landen die werte jenseits von gut und böse (korrelation geht gegen 0, absolut keine signifikanz). Nun stellt sich mir natürlich die frage welche korrelationsrechnung hier angebracht ist.

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Das zwischen dem von PonderStibbons eingeschlagenen und dem von mir eingeschlagenen Pfad. LG, Bernhard von SesamWalter » Mo 28. Nov 2016, 10:40 Hallo Bernhard, danke für deine Nachricht. Mein Idee ist folgende: Einer dieser 10 Items vom Typ Likert ist beispielsweise: Der Beitrag enthält einen kommerziellen Hintergrund/ist Werbung: Trifft nicht zu (1) Trifft eher nicht zu (2) teils-teils (3) Trifft eher zu (4) Trifft zu (5) Dieses Item ist 1/10 mit dem der Proband den Werbe-Post bewertet. Ich möchte nun die Ergebnisse der unterschiedlichen Posts miteinander vergleichen. Ich möchte dabei nicht den Durchschnitt aller 10 Items nehmen sondern einzelne Items betrachten. Likert skala auswertung 4. Nehmen wir zum Beispiel das Item mit der Werbung: Ich möchte nun die Durchschnittswerte für dieses Item von Post 1 mit den Durchschnittswerten von Post 2 unterscheiden. Und draus Rückschlüsse auf meine Hypothese ziehen: Diese lautet bspw. Post 1 wird stärker als Werbung wahrgenommen als Post 2: Welcher Test bietet mir nun die Möglichkeit diesen Vergleich statistisch zu untermauern und hilft mir dabei meine Hypothesen zu bestätigen?

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Danke schon mal für die Antwort. Also es ist wohl besser, doch alles etwas genauer zu beschreiben. Ich wollte die Zufriedenheit messen, um diese in ein Modell aufzunehmen (Choice Model) und zu überprüfen, ob die Zufriedenheit eine Auswirkung auf die Auswahlentscheidung hat. Nun hatte ich eine normale Rating Skala erstellt, frei nach dem Motto "Bitte geben Sie ihre Zufriedenheit mit XY auf der Skala von 1-7 an". Der Plan war, den Wert dann einfach in das Modell aufzunehmen. Nun wurde mir aber nahe gelegt, für die Messung eine validierte Skala zu verwenden... da mir das nahe gelegt wurde, habe ich das auch getan. Verstanden warum habe ich zwar nicht, aber gut. SPSS Likert-Skala (Statistik, spß). Da es sich um eine Dienstleistung handelt wurde ein modifizierter SERVQUAL Ansatz verwendet. Dieser misst ursprünglich die Dienstleistungsqualität, welche wohl bei einer Dienstleistung in Kundenzufriedenheit mündet. Nun war für mich relevant, ob die Qualität dieser Dienstleistung überhaupt die Kundenzufriedenheit determiniert und welche der Dimensionen den größten Einfluss auf die Zufriedenheit hat.

Mit der Likert-Skala wird eine Möglichkeit geschaffen, diese Konstrukte zu erfassen. Während bei einem Maßband klar ist, dass der Abstand von einem zum zweiten Zentimeter genauso groß ist wie vom zweiten zum dritten Zentimeter (nämlich jeweils ein Zentimeter), kann man das beim Likert-Antwortformat nicht so einfach sagen. Ordinalskaliert oder intervallskaliert? Eine einfache Onlinerecherche nach Auswertemöglichkeiten von Likert-Skalen zeigt ein großes Diskussionspotenzial auf. So gibt es auf die Frage, ob Daten, die durch Items mit Likert-Antwortformat erfasst wurden, als ordinalskaliert oder intervallskaliert betrachtet werden müssten, unterschiedliche Antworten. Eine Ordinalskala besteht aus Ausprägungen, die in eine Rangfolge gebracht werden können. Eine Intervallskala hat zusätzlich zwischen den Ausprägungen gleichmäßige Abstände. Zur Frage der Skalierung gab es mit Stand zum 06. 03. Likert skala auswertung excel. 2021 allein auf einen Forenbeitrag bei 171 Antworten, die verschiedene Schlüsse zulassen. Ein häufiges Argument in dem Forenbeitrag für eine ordinale Skalierung ist, dass nicht genau gesagt werden könne, ob die Abstände zwischen einer starken und einer moderaten Zustimmung dieselbe seien, als bei der starken und moderaten Ablehnung.
July 19, 2024, 4:08 pm