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Beschreibung Beschreibung des Angebots Master of Advanced Studies (MAS) ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 60 ECTS (Kreditpunkte). Im Gesundheitswesen stehen grundlegende Veränderungen an, die von zwei Treibern induziert sind: von neuen gesetzlichen Vorgaben und von der rasch fortschreitenden Digitalisierung. Bfh ti weiterbildung sport. Traditionelle Expertenrollen werden radikal in Frage gestellt und der Bedarf an technisch hoch kompetenten und gleichzeitig vernetzt denkenden Fachleuten steigt. Sie müssen sich souverän an den Grenzen der traditionellen Fachrichtungen zwischen Medizintechnik, Medizininformatik und Life Sciences bewegen können. Diese Fähigkeiten vermittelt das Studium zum MAS Digital Health den Studierenden. Aufbau der Ausbildung Vier CAS-Module à je 12 ECTS-Credits Master-Thesis Kernprogramm (von den folgenden CAS müssen in der Regel drei absolviert werden) CAS Managing Research in Health Technologies CAS eHealth CAS Regulatory Affairs in Life Sciences CAS Digital Transformation in Life Sciences Ergänzungsprogramm CAS Applied Health Technologies CAS Lean and Digital in Healthcare Ein CAS aus dem Portfolio der Weiterbildung TI (IT-Principles, Data Science, Innovation, Führung, Business Creation, weitere) Voraussetzungen Zulassung Hochschulabschluss auf Bachelorstufe mit mind.
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz birgt Chancen und Risiken, die es zu managen gilt. Um Studierende damit vertraut zu machen, werden in Lehrgängen oft Beispiele aus dem Silicon Valley behandelt. Die Weiterbildung TI hat deshalb eine Fallstudie entwickelt, die es Studierenden ermöglicht, den Umgang von Schweizer Unternehmen mit künstlicher Intelligenz kennenzulernen. Dr. Digital Forensics & Cyber Investigation - berufsberatung.ch. Paul Ammann, Weiterbildung TI, BFH Peter Burkhalter, Weiterbildung TI, BFH Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Oberbegriff und umfasst mehrere Technologien. KI bedeutet den Versuch, einen Computer so zu programmieren, dass er relativ selbstständig Probleme bearbeiten kann. Als Grundlage für die Fallstudie haben die Autoren folgende Unternehmen befragt: BKW, BLS, Die Post, Endress Hauser, F&P Robotics, Imoberdorf, Marcaro, Mobiliar, Monnier-Zahner, netcetera, SAAB Bofors und SBB. In der Folge wurden drei KI-Ansätze bearbeitet. Natural Language Processing befasst sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen unter Verwendung der natürlichen Sprache.
Beschreibung des Angebots Certificate of Advanced Studies ist eine Nachdiplomausbildung der Hochschulen und entspricht mindestens 10 ECTS (Kreditpunkte). Die Studierenden arbeiten in einem nicht-betriebswirtschaftlichen Umfeld, beispielsweise in der Technik oder der IT, und brauchen karrierebedingt zunehmend betriebswirtschaftliches Wissen und Know-how. Sie möchten sich gezielt und praxisorientiert das fehlende Wissen holen, die Sprache der Betriebswissenschaft entschlüsseln lernen, die Zusammenhänge verstehen und kompetent handeln können. TI: Startseite | BFH. Das CAS BW fokussiert auf eine praxisorientierte Anwendung und vermittelt den Studierenden konzentriert das nötige Know-how. Aufbau der Ausbildung Es werden folgende Gebiete besprochen: Finanzielles Rechnungswesen Betriebliches Rechnungswesen Investitionsrechnung Strategisches Management Marketingmanagement Prozess- und Supply Chain Management Fallstudie (interdisziplinär)
Folgender Ansatz der Predictive Maintenance wird implementiert: Für jede Anlage werden bei der Inbetriebnahme Referenzdaten erhoben. Während des Betriebs beim Kunden werden die realen Daten mit den Referenzdaten verglichen, und Abweichungen führen zu Meldungen und unter Umständen zu Eingriffen durch die Wartung. Als KI-Anwendungen sind zwei Ansätze denkbar. Die Bearbeitungsspindel, an denen die Werkzeuge befestigt werden, können durch Sensoren kontinuierlich überwacht werden. Die Kombination von Referenzdaten mit Machine-Learning-Methoden ermöglicht es, den Zustand der Spindel ständig zu beurteilen und den Betreiber frühzeitig vor möglichen Problemen zu warnen. Bfh ti weiterbildung online. Als zweiter KI-Ansatz ist Machine Learning in der Schwingungsanalyse der Maschine angedacht. Das Überschreiten der zulässigen Frequenzen wird überwacht, und der Betreiber wird gewarnt. Herausforderungen für die Einführung von KI sind die oft fehlenden Daten, da die Maschinen nicht mit allen notwendigen Sensoren ausgerüstet sind und das Unternehmen nur begrenzten Zugriff auf die Daten bei der Kundschaft erhält.