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Die Ausstiegsrate ist der Prozentsatz von Seitenaufrufen, die die Letzten in der Sitzung waren. Am besten die von "Vielen Dank für Ihre Bestellung". Google Analytics: Unterschied zwischen Absprungrate und Ausstiegsrate. Was sagt Google dazu? Ausstiegsrate und Absprungrate Der Unterschied zwischen Ausstiegsrate und Absprungrate für eine bestimmte Seite lässt sich kurz gefasst so beschreiben: Für alle Aufrufe gibt die Ausstiegsrate an, welcher Prozentsatz der Seitenaufrufe die letzten in der Sitzung waren. Für alle Sitzungen, die mit der Seite beginnen, ist die Absprungrate der Prozentsatz der Aufrufe, die der einzige Seitenaufruf der Sitzung waren. Die Absprungrate einer Seite basiert nur auf Sitzungen, die auf dieser Seite beginnen. Link zur Google Analytics Hilfe: lll➤ SEO-Lexikon Lexikon » Übersicht SEO-Lexikon A-Z

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Fazit und Gedanken zur Absprungrate Die Absprungrate ist eine der wichtigsten Kennzahlen in Google Analytics. Sie können mit einem Blick herausfinden, ob Sie den Erwartungen Ihrer Besucher gerecht werden - oder welche Seiten Ihre Aufmerksamkeit benötigen. Werfen Sie aber immer einen Blick unter die Motorhaube. Eine hohe Absprungrate bedeutet nicht direkt etwas schlechtes und eine niedrige nicht direkt etwas gutes. Betrachten Sie die Absprungrate also immer kontextuell. Denken Sie über den Zweck der jeweiligen Seite nach und wie Sie die Benutzerfreundlichkeit verbessern können. Beachten Sie dabei aber die Traffic-Quelle. Unterschied absprungrate und ausstiegsrate. Bringen Sie den richtigen Traffic auf Ihre Website. Fokussieren Sie sich bei der Akquise von Besuchern nicht bloß auf gute Click Through Rates, sondern achten Sie eher auf die Qualität des Traffics - dann wird sich die Absprungrate automatisch verbessern. Weiterführende Informationen zur Absprungrate finden Sie hier:

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Die Bounce Rate und die Exit Rate sind zwei Standardmetriken, die Sie in den analytischen Berichten verschiedener Plattformen wie Google Analytics, Matomo oder Piwik PRO finden. Selbst Profis im Analytics-Bereich missverstehen oder verwenden sie austauschbar. Die deutschen Namen: Absprungrate und Ausstiegsrate sagen auch nicht viel über die feinen Unterschiede zwischen beiden Kennzahlen aus. In diesem Artikel erfahren Sie mehr darüber, wie die Bounce Rate und die Exit Rate voneinander abweichen und wie Sie die beiden Metriken richtig interpretieren und optimieren. Einstieg, Ausstieg und Absprung in Google Analytics und Urchin Software – webalytics blog. Bounce Rate – Definition Die Bounce Rate ist eine Standardmetrik unter vielen, die das Besucherverhalten in Analytics Reports beschreiben. Sie zeigt das Verhältnis zwischen den Einstiegen und Absprüngen auf einer Webseite. Ein Absprung (Bounce) findet statt, wenn eine Session auf einer Webseite anfängt und auf dieser auch wieder endet. Der Besucher ruft nur eine Seite auf und verlässt sie, ohne zuvor mit der Website zu interagieren.

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Bei inhaltlich grösseren Webseiten ist es das Ziel, eine möglichst geringe Absprungrate zu haben. Die durchschnittliche Absprungsrate beträgt 40%. Natürlich ist es das Ziel, eine tiefere Absprungrate zu erzielen. Gründe für einen Absprung Es gibt ganz viele verschiedene Gründe für Absprünge ohne eine Interaktion. Die Seite könnte zu wenig Informationen enthalten, entspricht nicht der Vorstellung des Users oder enthält keine weiterführenden Links und / oder CTAs. Kurz gesagt: die Seite war aus einem Grund nicht relevant für den Besucher, sodass er gar nicht mehr weitergesucht hat. Unterschied absprungrate und ausstiege tv. Optimierungstipps für tiefere Absprungrate Folgende Optimierungen können helfen, die Absprungsrate zu senken: Ansprechendes Layout Übersichtlichkeit und Navigation Interne Verlinkungen Lesbarkeit Definitionen Fachbegriffe und Abkürzungen Geräteoptimierungen In meinem nächsten Blogeintrag werden die Tipps zur einer tieferen Absprungrate im Detail präsentiert. Fazit Den Websitebetreiber bleiben nur wenige Sekunden um die User auf der Webseite zu überzeugen.

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Ihre Besucher verlassen die Website aus verschiedenen Gründen. Sie sehen etwa eine Werbung, klicken sie an und kommen auf ihre Landing Page, die sie dazu auffordert, einen Newsletter zu abonnieren oder eine Datei herunterzuladen. Wenn die Besucher diese Aktionen ausführen, gehen sie zur Dankeseite über. Diese Seite weist natürlich eine hohe Exit Rate auf. Es ist auch kein Grund zur Sorge, wenn Sie ein Blogpost in mehrere separate Unterseiten aufteilen und die letzte Seite eine hohe Exit Rate hat. Der Besucher schaffte wahrscheinlich, den gesamten Artikel zu lesen, bevor er die Website verlässt. Daher bewerten sie die Seiten mit einer hohen Exit Rate immer in ihrem Kontext. Bounce Rate vs. Exit Rate - einfach erklärt. Um diesen Vorgang zu erleichtern, überlegen Sie bereits beim Aufbau der Webpräsenz, welche Seiten sich für einen Ausstieg eignen und welche nicht. Eine Produktseite mit sorgfältig platzierten CTAs verzeichnet normalerweise keine hohe Exit Rate. Hier besteht die Aufgabe darin, die Seite im Hinblick auf die oben genannten Punkte zu analysieren.

Das Nutzererlebnis war jedoch keinesfalls negativ. Allgemein als Faustregel ohne Betrachtung von Kontextfaktoren kann man sagen, dass eine Absprungrate über 80% als negativ einzustufen ist und man die Seite optimieren sollte. Ausstiegsrate (% Ausstiege) Bei den Ausstiegen wird die letzte Seite einer Sitzung berücksichtigt, egal wie viele Seiten in der gesamten Sitzung zuvor aufgerufen worden sind. Die Ausstiegsrate ist also der Prozentsatz der Seitenaufrufe, welche die letzten einer Sitzung waren. Unterschied absprungrate und ausstiege den. Eine hohe Ausstiegsrate muss nicht zwingend negativ sein. Einerseits kann es bedeuten, dass der Inhalt einer Seite zu wenig attraktiv war und der User bei dieser Seite dann ausgestiegen ist. Andererseits kann es auch bedeuten, dass der Nutzer auf dieser Seite die gewünschte Information gefunden und dann zufrieden wieder verlassen hat. Auch die Seite einer Bestellbestätigung dürfte eine hohe Ausstiegsrate aufweisen, was für einen Online Shop überhaupt nicht negativ ist. Deshalb muss auch bei der Ausstiegsrate immer die einzelne Seite und der Kontext genau betrachtet werden.

July 8, 2024, 7:10 am