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(2-seitig)" (p-Wert) interessant. In dem Fall ist der p-Wert 0, 101, also größer als 0, 05 und somit nicht signifikant. Es kann also kein signifikanter Unterschied nachgewiesen werden. Formulieren können Sie das Ergebnis so: In der Gruppe mit Mantel wurden höhere Werte (M = 5, 00, SD = 1, 651) als in der Gruppe ohne Mantel (M = 3, 75, SD = 1, 913) beobachtet. Dieser Unterschied konnte nicht als signifikant nachgewiesen werden (t(22) = –1, 713, p = 0, 101). Statistik: Wie formuliere ich die Ergebnisse meiner Arbeit - Schreibwerkstatt. Wenn Sie Antworten auf all Ihre Statistikfragen suchen, an regelmäßigem Austausch mit Gleichgesinnten interessiert sind und Statistik richtig verstehen und sicher anwenden wollen, dann kommen Sie in meine Statistik-Akademie: Über die Autorin Daniela Keller berät als Statistikexpertin Studenten, Doktoranden und Forschungsgruppen zu allen Statistikthemen – von der Planung der Studie über die Auswertung mit geeigneter Software bis zur Darstellung und Präsentation der Ergebnisse. Zudem hat sie die Statistik-Akademie gegründet, einen Online-Mitgliederbereich für alle, die Statistik verstehen und selber anwenden wollen.

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Bitte achten Sie bei der quantitativen Datenauswertung und der Interpretation der Ergebnisse darauf, dass bei personenbezogenen Daten unbedingt der Schutz der Persönlichkeitsrechte sichergestellt sein muss. Das heisst, solche Daten sollten bereits bei der Erfassung durch eine ID-Nummer für jeden Datensatz anonymisiert werden – es sei denn, Sie haben mit den in die Untersuchung einbezogenen Personen etwas anderes vereinbart und sich deren Zustimmung zur Offenlegung ihrer Identität schriftlich bestätigen lassen.

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Vollständiges Beispiel Die Variablen Gewicht und Größe korrelieren miteinander ( r = 0, 072; ⍴ = 0, 0172; N = 5). Männer waren im Durchschnitt 183, 1 cm groß mit einer Standardabweichung von 11, 2 cm. 10% der Männer in der Stichprobe waren über 180 cm groß. Die durchschnittliche Größe der Frauen war 166, 3 cm ( SD = 10, 1). Ein t -Test ergab, dass die Differenz der durchschnittlichen Größe von Männern und Frauen signifikant war (t(28) = -4, 34, p < 0, 001). War dieser Artikel hilfreich? Du hast schon abgestimmt. Danke:-) Deine Abstimmung wurde gespeichert:-) Abstimmung in Arbeit...

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In einem weiteren Schritt kann, falls erforderlich oder erwünscht, das Design auf eine multivariate Ebene ausgeweitet werden. Hier werden dann mehr als zwei Merkmale zueinander in Beziehung gesetzt. Die quantitative Datenanalyse erfolgt in der Regel, selbst falls nur einfache Häufigkeitsauszählungen vorgesehen sind, anhand entsprechender statistischer Programme. Sie liefern nicht nur schnell Datensätze in Tabellenform, sondern mit ihnen auch alle erforderlichen statistischen Grössen (wie z. Validität, Reliabilität und Standardabweichung), die zur Bestimmung der Wertigkeit dieser Datensätze benötigt werden. Die Interpretation der Analyseergebnisse Hinweis Wenn Sie Ihre Hypothesen nicht belegen können oder glauben, dass Ihre Ergebnisse nicht zum gewünschten Ziel führen, haben Sie dadurch trotzdem eine wissenschaftliche Erkenntnis erlangt, mit der sich arbeiten lässt. Die konkrete Interpretation der aus der quantitativen Datenauswertung gewonnenen Ergebnisse findet im Rückgriff auf die formulierten Hypothesen und vor dem Hintergrund des im Theorieteil dargestellten wissenschaftlichen Diskurses statt.

Pasteurstr. 43, 10407 Berlin Voraussetzung für den empirischen Teil der Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit Warum benötige ich Unterstützung? Die meisten Studierenden suchen Kontakt zu uns, wenn sie sich in der letzten Phase des Studiums befinden. Die Bachelorarbeit, Masterarbeit oder Doktorarbeit steht an und ein empirischer Teil wird gern vom Betreuer gesehen. Statistik mit SPSS wird verlangt, da durchgeführte Tests zu aussagekräftigen Ergebnissen führen. Genau hier fangen die größten Herausforderungen bei den Studierenden an, denn Statistik mit SPSS wird vorausgesetzt. Erfahrungen zeigen, dass die meisten Studierenden nur Statistik 1 und Statistik 2 im Grundstudium absolviert haben. Hier geht es meist nur um Grundlagen, die nur schwer in der Abschlussarbeit umzusetzen sind. Deshalb sind viele Studierende verunsichert. Folgende Hürden entstehen: Ich bekomme nur wenig Feedback von meinem Betreuer. Ich weiß nicht, wie ich an die statistische Auswertung herangehen soll. Ich kenne mich nicht mit SPSS aus.