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29. April 2022 Katharina König-Preuss DIE LINKE macht die extreme Rechte zum Thema im Untersuchungsausschuss Ideologisch motivierte Angriffe der CDU auf die Zivilgesellschaft müssen abgewehrt werden. Zur am Dienstag stattfindenden konstituierenden Sitzung des Untersuchungsausschusses 7/3 erklärt Katharina König-Preuss, Sprecherin für Antifaschismus und Obfrau im Untersuchungsausschuss für die Fraktion DIE LINKE im Thüringer Landtag: "Wir werden im Untersuchungsausschuss unser Augenmerk auf die extreme Rechte in Thüringen legen. Die Rechte und die linke Hand des Teufels | DVD | Terence Hill | Bud Spencer | eBay. Hier liegt das Problem im Bereich politisch motivierter Kriminalität. Das wird sich im Ausschuss auch gegen die Intention des CDU-Antrags zeigen. " Der Antrag zur Einsetzung des Untersuchungsausschusses, den die CDU einen Tag nach dem Antrag auf Auflösung des Landtags im Juni 2021 gestellt hatte, beinhalte außerdem "eine völlig inakzeptable und pauschale Diskreditierung von linken antifaschistischen Gruppierungen, Initiativen und Bürgerbündnissen gegen Rechts. Statt den Menschen in Thüringen den Rücken zu stärken, die sich aktiv gegen die extreme Rechte einsetzen, versucht die CDU diese ins Zwielicht zu rücken", so König-Preuss, die weiterhin ankündigt: "Wir sehen unsere Aufgabe im Untersuchungsausschuss darin, diese ideologisch motivierten Angriffe auf die Thüringer Zivilgesellschaft abzuwehren und werden die Möglichkeiten des Untersuchungsausschusses nutzen, um die extreme Rechte in den Fokus der Öffentlichkeit zu bringen, denn nur so kann sie wirksam bekämpft werden. "
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Fehler 1. Art, auch Alpha-Fehler (α-Fehler), und Fehler 2. Art, auch Beta-Fehler (β-Fehler), sind statistische Konzepte zur Bezeichnung von Fehlentscheidungen bei Hypothesentests. Das Grundproblem mit dem wir uns bei Hypothesentests in der Statistik typischerweise herumschlagen müssen ist, dass wir nur eine Stichprobe zur Verfügung haben. Wenn wir also beispielsweise einen Mittelwertvergleich wie den t-Test durchführen dann haben wir lediglich eine kleine Stichprobe und das was wir in der Stichprobe an Erkenntnissen und Ergebnissen generieren können, das müssen wir auch versuchen irgendwie auf die Grundgesamtheit übertragen zu können. Die Frage, die im Raum steht: gilt der gefundene Zusammenhang in unserer Stichprobe auch für die Grundgesamtheit? Fehler 1 art berechnen ii. Diese Frage kann man versuchen mit Hilfe von Fehler 1. Art und Fehler 2. Art zu beantworten. Ein Einführungsbeispiel zu Fehler 1. Art Ein kleines Beispiel hierzu soll das ganze etwas näher verdeutlichen. Wir haben aus welchen Gründen auch immer die Behauptung aufgestellt, dass 30% der deutschen Bevölkerung Volksmusik mögen.
Art zu begehen. Mit dieser Wahrscheinlichkeit wird die in Wirklichkeit wahre Nullhypothese irrtümlich abgelehnt. Es gilt: α = P ( A ¯ p 0) = B n; p 0 ( A ¯) = 1 − B n; p 0 ( A) Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art Die summierte Wahrscheinlichkeit des Annahmebereiches einer Nullhypothese ( H 0: p = p 0) unter der Bedingung X ∼ B n; p 1 ist als Maß dafür anzusehen, wie wahrscheinlich es ist, einen Fehler 2. Art ( β -Fehler) zu begehen. Mit dieser Wahrscheinlichkeit wird die in Wirklichkeit falsche Nullhypothese irrtümlich nicht abgelehnt. Es gilt: β = P ( A p 1) = B n; p 1 ( A) = 1 − B n; p 1 ( A ¯) Für einen festen Stichprobenumfang n lässt sich feststellen: Je kleiner man den Ablehnungsbereich A ¯ wählt, desto kleiner wird auch die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 1. Alphafehler (Fehler 1. Art), Signifikanzniveau - Statistik Wiki Ratgeber Lexikon. Je kleiner man den Annahmebereich A wählt, desto kleiner wird die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Bei festen Werten für p 0 (Nullhypothese) und p 1 (Alternativhypothese) bewirkt jede Verkleinerung der Wahrscheinlichkeit α eine Vergrößerung der Wahrscheinlichkeit β.
Mit 2, 19 > 1, 645 wird die Nullhypothese hier verworfen und Du schließt mit einem Signifikanzniveau von 5%, dass das Lungenvolumen durch Leistungssport erhöht wird. Die Wahl des tolerierten Alphafehlers Je geringer Du das Signifikanzniveau α wählst, umso geringer ist die Wahrscheinlichkeit für einen Alphafehler, die Nullhypothese irrtümlich zu verwerfen. Fehler 1. und 2. Art - Studimup.de. Für unser Beispiel zeigt das folgende Tabelle: Signifikanzniveau z kr z pr Entscheidung 5% = 0, 05 1, 645 1, 917 H0 verworfen 1% = 0, 01 1, 96 H0 nicht verworfen Durch die Reduzierung des Signifikanzniveaus auf 1% wird in Deinem Beispiel die Nullhypothese nicht verworfen und man schließt, Leistungssport habe keinen Einfluss auf das Lungenvolumen. Wenn auch grundsätzlich die Reduzierung der Fehlerwahrscheinlichkeit α positiv zu bewerten ist, so solltest Du berücksichtigen, dass damit die Erhöhung der Fehlerwahrscheinlichkeit des Betafehlers einhergeht, die Nullhypothese nicht zu verwerfen, obwohl sie falsch ist.
Zunächst formulierst Du das Gegenteil Deiner Vermutung als Hypothese, diese bezeichnet man als Nullhypothese H0, sowie die Alternativhypothese H1 und das Signifikanzniveau α. H 0: Das Lungenvolumen von Leistungssport treibenden Schülern beträgt höchstens vier Liter. H 1: Das Lungenvolumen von Leistungssport treibenden Schülern beträgt mehr als vier Signifikanzniveau α beträgt, wie sehr oft, 5%. Du ziehst Deine Stichprobe und wertest sie aus. Dein Stichprobenmittelwert ist, wie angegeben,, die Standardabweichung des Mittelwerts ergibt sich aus der Quadratwurzel der Varianz, dividiert durch n, d. Alternativtests in Mathematik | Schülerlexikon | Lernhelfer. h. Du vergleicht Deine Testgröße mit dem kritischen Wert und triffst die Testentscheidung. Hierfür standardisierst Du Deinen Mittelwert: und vergleichst ihn mit den hier kritischen Werten, die Du als die inverse Verteilungsfunktion der Standardnormalverteilung zum Niveau 95% erhältst, auch 95%- Quantil genannt. Liegt Deine Testgröße unterhalb des kritischen Wertes, so wird die Nullhypothese nicht verworfen; liegt sie oberhalb des oberen kritischen Wertes, so wird sie verworfen.