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In diesem Artikel werden wir diskutieren, wie zwei CSV-Dateien zusammengeführt werden. In der Pandas-Bibliothek () gibt es eine Funktion. Das Zusammenführen bedeutet nichts anderes, als zwei Datensätze basierend auf gemeinsamen Attributen oder Spalten zu einem zusammenzufassen. Syntax: () Parameter: data1, data2: Zum Zusammenführen verwendete Datenrahmen. Mehrere CSV Dateien zusammenführen. wie: {'links', 'rechts', 'außen', 'inner'}, Standard 'inner' on: Label oder Liste Rückgabe: Ein DataFrame der beiden zusammengeführten Objekte. Es gibt 4 Arten einer Zusammenführung. Innere Links Richtig Äußere Wir werden die folgenden zwei CSV-Dateien verwenden, dh und, um alle Operationen auszuführen: Inner Join Durch Festlegen von how = 'inner ' werden beide Datenrahmen basierend auf der angegebenen Spalte zusammengeführt und dann ein neuer Datenrahmen zurückgegeben, der nur die Zeilen enthält, die in beiden ursprünglichen Datenrahmen einen übereinstimmenden Wert haben. Code: import pandas as pd data1 = ad_csv( 'datasets/') data2 = ad_csv( 'datasets/') output1 = (data1, data2, on = 'LOAN_NO', how = 'inner') print (output1) Ausgabe: Linke äußere Verbindung Durch Festlegen von how = 'left' werden beide Datenrahmen basierend auf der angegebenen Spalte zusammengeführt und dann ein neuer Datenrahmen zurückgegeben, der alle Zeilen des linken Datenrahmens enthält, einschließlich der Zeilen, die auch keine Werte im rechten Datenrahmen haben, und der Spaltenwert des rechten Datenrahmens auf NAN gesetzt.
Geben Sie im Dialogfeld "Obere Zeilen entfernen " 4 ein, und wählen Sie dann "OK " aus. Nachdem Sie "OK " ausgewählt haben, verfügt Ihre Tabelle nicht mehr über die oberen vier Zeilen. Verwenden Sie die erste Zeile als Kopfzeile: Wählen Sie das Tabellensymbol erneut aus, und wählen Sie dann "Erste Zeile als Kopfzeile verwenden" aus. Das Ergebnis dieses Vorgangs wird die erste Zeile der Tabelle in die neuen Spaltenüberschriften höherstufen. Csv-Datei zusammenbauen aus verschiedenen Daten. Nachdem dieser Vorgang abgeschlossen wurde, versucht Power Query standardmäßig, die Datentypen der Spalten automatisch zu erkennen und einen neuen Schritt für den geänderten Spaltentyp hinzuzufügen. Überarbeitung der Ausgabeabfrage Wenn Sie zur CSV-Dateien-Abfrage zurückkehren, werden Sie feststellen, dass der letzte Schritt einen Fehler gibt, der "Die Spalte 'Spalte1' der Tabelle wurde nicht gefunden. " Der Grund für diesen Fehler besteht darin, dass der vorherige Status der Abfrage einen Vorgang für eine Spalte namens "Column1 " ausführte. Aufgrund der Änderungen an der Transformationsbeispieldateiabfrage ist diese Spalte jedoch nicht mehr vorhanden.
Zum Glück gibts in dem Kurs nicht so viele PHP Aufgaben.. mit der Sprache habe ich leider immer wieder meine Probleme. Dennoch vielen Dank für eure Hilfe. Dabei seit: 09. 2015 Beiträge: 1 Hallo Eclaire, ich hoffe, Sie haben die Aufgabenstellung noch erfolgreich lösen können. Falls nicht, können Sie gleich gerne um 8:30 Uhr in die zentrale Übung kommen, da besprechen wir dann die Aufgabe noch einmal ganz in Ruhe. Es werden noch öfters PHP-Aufgaben in den Übungen vorkommen. Bitte setzen Sie sich daher unbedingt diese Woche mit einem der Tutoren in einer der Sprechstunden zusammen und klären Ihre Probleme mit PHP. Mit Batch mehrere CSV-Dateien in eine zusammenfassen. — CHIP-Forum. Nicht das Sie da den Anschluss verpassen. Alternativ können Sie sich auch gerne an mich wenden. Mit freundlichen Grüßen, Ihr Veranstalter aus der Uni. Dabei seit: 03. 2010 Beiträge: 13711 guter Service
Wir haben gesehen, wie wir lesen und mit der Methode () zu einem einzigen Pandas-DataFrame zusammenführen können. Außerdem wissen wir jetzt, wie man das Modul glob in Pandas Python-Code verwendet. Verwandter Artikel - Python CSV Konvertieren XML in CSV mit Python Lesen CSV Zeile für Zeile in Python Python Schreiben in CSV Zeile für Zeile Lesen einer CSV mit Kopfzeile in Python